Cuando cerraron las inscripciones de la segunda edición de Uruguay Impulsa, se anotaron 136.822 personas para competir por 5.524 cupos de trabajo temporal y capacitación. El Instituto Nacional de Estadística (INE) relevó, para julio de 2026, 132.600 personas desocupadas: una cifra ligeramente inferior a la de inscriptos en el programa, aunque, tras el filtro de habilitación del Banco de Previsión Social, quedaron 121.798 para participar del sorteo.

“No nos sorprende, pero sí nos interpela”, dijo Araya, que encabeza la Dirección Nacional de Empleo del Ministerio de Trabajo (MTSS). Su lectura desplaza el eje desde el desempleo hacia la informalidad: hay unos 380.000 trabajadores que no cotizan a la seguridad social y, parte de ellos, dijo, se anota a Impulsa pese a tener ya alguna actividad laboral informal, porque su situación actual es más precaria que la prestación de unos $ 20.600 mensuales (3 BPC) que paga el programa por sus jornadas de seis horas diarias.

El MTSS tampoco sabe, todavía, cuán efectivo es el programa: no existe medición de cuántos participantes de 2025 se reinsertaron en el mercado formal. Araya dijo que se gestiona una evaluación de impacto con una institución especializada (hay un llamado del BID para que instituciones educativas se postulen) y que el informe recién estaría a comienzos de 2027.

El diagnóstico del gobierno

El mismo ejercicio de diagnóstico atraviesa la Ley de Empleo Integral, aprobada en junio, que reformó los regímenes de empleo subsidiado de las leyes anteriores (de 2018 y 2021). El diagnóstico que el Ministerio hizo en 2025 -trabajo que, expresó Araya, “no estaba hecho” antes- encontró que el 30% de los contratados bajo esos regímenes, unas 1.200 personas al año, no superaba el período de prueba de 90 días. Cuanto más tiempo permanece alguien en la empresa, más probable es que termine efectivo; de ahí que la permanencia temprana sea hoy un objetivo central de la ley.

Otro hallazgo que el director destacó fue que entre 2021 y 2025, solo 29 personas con discapacidad ingresaron al mercado laboral por esa vía, siete por año en promedio. “Fue un dato desgarrador para nosotros”, afirmó, y lo señaló como uno de los motores del rediseño de la ley.

El primer objetivo del MTSS es superar el nivel de contrataciones subsidiadas que, según el entrevistado, “siempre anduvo” entre 3.500 y 4.000 puestos por año, tanto con el gobierno anterior como con las leyes de empleo juvenil de administraciones previas. El segundo es reducir la caída del 30% antes de los 90 días, con un esquema de seguimiento de trayectorias junto con Inefop, el INJU, el Mides y el Ministerio del Interior, que combina registro de datos con acompañamiento social ante las empresas. La ley se reglamenta hasta diciembre; el director adelantó que el decreto podría salir en octubre o noviembre.

Además, enfatizó especialmente la importancia de que en julio la tasa de empleo femenina alcanzó, según el INE, su máximo histórico: 52,9%. Dijo que 2025 fue el primer año pospandemia en que se achicó la brecha de empleo entre géneros, y que ese crecimiento se concentra en mujeres de 30 años o más, no en las jóvenes. Por eso la ley da un subsidio mayor cuando se contrata a una mujer, para empujar ese crecimiento hacia el segmento joven; la brecha total, de todos modos, sigue en el orden de los 15 puntos.

Inteligencia artificial: “recomposición” y “reconfiguración” del empleo

Consultado sobre la IA y el empleo joven, Araya distinguió entre una destrucción masiva de puestos (que, según él, la evidencia internacional no demuestra hasta ahora) y un “efecto composición”: empresas que antes contrataban un junior para tareas administrativas ahora prefieren IA y no lo contratan. “No hay una escalada del desempleo debido a la irrupción de la IA”, declaró, aunque habrá “una reconfiguración” del trabajo. El MTSS no mide esto por cuenta propia: se apoya en dos estudios recientes, del Instituto Cuesta Duarte y de la Facultad de Ciencias Sociales de la Udelar. Su apuesta es que la ganancia de productividad que traiga la IA “se reparta de manera equitativa”.