Investigación con sentido de desarrollo y diálogo industrial

El estudio de sistematización realizado identificó y analizó las tendencias tecnológicas, normativas y de sostenibilidad que afectan al sector industrial manufacturero nacional, evaluó su impacto sobre los procesos productivos y los perfiles ocupacionales, y construyó escenarios que busquen orientar la reconversión productiva y la adaptación del empleo. El objetivo central es brindar insumos técnicos, basados en evidencia, que permitan a País Industrial elaborar propuestas para la adaptación y anticipación del sector manufacturero nacional.

La investigación comenzó en el mes de abril con la realización del primer taller de prospectiva estratégica sobre tendencias en la industria, en el que representantes de los empresarios, trabajadores y referentes técnicos de INEFOP pusieron en común sus visiones sobre el futuro del sector a nivel de empleo y producción. El taller inició un proceso para recabar y priorizar tendencias con potencial impacto en el sector, que continuó con entrevistas y encuestas a distintos actores de la industria.

De este proceso surgieron ocho tendencias con mayor potencialidad de impacto en el empleo y las posibilidades de reconversión empresarial, y ante las que existen oportunidades de elaborar estrategias para mitigarlas.

La fábrica de un futuro cercano

El foco de la presentación del pasado jueves se centró en las tendencias de tipo tecnológico identificadas:

● Manufactura flexible y la reconfiguración dinámica de procesos

● Automatización y robotización de procesos físicos

● Sistemas parcialmente autónomos y toma de decisiones automatizadas

● Monitoreo y control en tiempo real

En ese sentido, Jorge Acevedo y Gerónimo Rodríguez, gestores técnicos de País Industrial por la CIU y el ICUDU respectivamente, explicaron cómo estas transformaciones ya están teniendo y tendrán aún más impacto en el futuro cercano sobre la producción industrial.

La irrupción de tecnologías como robots industriales y el internet de las cosas aplicadas al monitoreo de procesos ya está influyendo, y el avance de la automatización para sistemas que se reconfiguren u optimicen automáticamente generará también grandes cambios en un futuro no muy lejano.

Consecuentemente, el empleo industrial también se verá afectado por la incorporación de estas tecnologías: ocupaciones como los operadores de maquinaria, ensambladores y trabajadores de procesamiento se verán altamente impactadas. Por otro lado, se proyecta una demanda por perfiles de trabajo que hoy no existen, como técnicos de robótica industrial, operadores de sistemas automatizados o técnicos de visión artificial e inspección automática de calidad.

Un estudio que aporta al país

Al finalizar la presentación, se abrió un espacio para el intercambio interinstitucional, en el que varios actores se centraron en el valor que deja este estudio.  

Entre ellos, el subsecretario del MIEM, Daniel Olesker, destacó que este informe ayuda a “detectar las ocupaciones en declive y las ocupaciones en perspectiva, y ahí está el «quién» y el «para qué»”. Además, resaltó que el informe se centra en el concepto de “ocupación”, ya que “siempre hablamos mucho de ramas o sectores, y el concepto de ocupación de hoy no es el de los años 90. Hoy las ocupaciones trazan sobre los sectores de actividad”.

En esa misma línea, Gonzalo Mauri, Coordinador de Investigación y Relacionamiento de INEFOP, valoró el análisis realizado a nivel de ocupaciones, que permitirá al Instituto definir cuál es el punto de partida en materia de habilidades y competencias de los trabajadores que están hoy y cuál es el recorrido que tenemos que hacer en materia de capacitación para acercarlos a las tendencias.

En tanto, Carmelo Di Stasio, docente coordinador en el Centro de Automatización Industrial y Mecatrónica (CAIME), dependiente de UTU, comentó que, dado el conocimiento específico de la institución, los resultados de este enfoque aportarán a la “visión estratégica de corto, mediano y largo plazo acerca de las nuevas capacitaciones que desarrollemos”.

El informe completo será publicado en el sitio web de País Industrial (paisindustrial.uy) durante las próximas semanas.